В этом руководстве рассказывается об инстансах Amazon EC2 Trn1.
Что такое инстансы Amazon EC2 Trn1?
Поскольку модели глубокого обучения становятся все более сложными для работы, предприятиям требуется много времени и средств для их обучения. Инстансы Amazon EC2 Trn1 специально созданы для высокопроизводительного и экономичного глубокого обучения моделям обработки естественного языка, видения или рекомендаций. Пользователь может тренироваться больше в рамках того же бюджета или сэкономить до 50% затрат на обучение:
Особенности инстансов EC2 Trn1
Основные функции, которые содержит экземпляр Trn1, перечислены ниже:
- AWS оснастила инстансы Trn1 EC2 до 16 чипами Trainium для оптимизации производительности.
- Чипы Trainium содержат широкий спектр типов данных, формы динамического ввода и пользовательские операторы C++.
- Они обеспечивают самую высокую пропускную способность сети в облаке AWS для обучения распределению с несколькими узлами.
- AWS также строит ультракластеры Trn1 в массовом масштабе, обеспечивая один из крупнейших кластеров машинного обучения в мире:
Типы экземпляров Trn1
Amazon EC2 предлагает два типа спецификаций категории Trn1, такие как Trn1.2Xlarge и Trn1.32Xlarge, и их детали приведены ниже.
| Trn1.2xlarge | Trn1.32xlarge | |
| Ускоритель Трениума | 1 | 16 |
| Ускоритель памяти | 32 | 512 |
| виртуальные ЦП | 8 | 128 |
| Память экземпляра | 32 | 512 |
| Пропускная способность сети | До 12,5 | 800 |
| Хранилище | 474 | 7600 |
| Цена по запросу/час | 1,34 доллара США | 21,50 долларов США |
| Зарезервировано на 1 год Цена/час | 0,79 доллара США | 12,60 долларов США |
Как работает экземпляр EC2 Trn1?
Пользователь может просто начать работу над Trn1, изменив всего несколько строк кода, используя ведущие модели и платформы машинного обучения. AWS предоставляет Neuron SDK, которые прекрасно интегрируются с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch и т. д. AWS предоставляет множество инструментов и управляемых сервисов, которые будут использоваться для обучения моделей глубокого обучения в облаке. После обучения моделей пользователь может просто развернуть их на выбранной им аппаратной платформе:
Это все, что касается инстансов Amazon EC2 Trn1.
Заключение
Инстансы Amazon EC2 Trn1 можно использовать с пакетами SDK для нейронов для создания моделей машинного обучения с библиотеками и платформами. Многие компании по всему миру используют модели глубокого обучения для внедрения искусственного интеллекта для оптимизации эффективности своего бизнеса. Инструменты и сервисы AWS можно использовать для обучения этих моделей DL в облаке. В этом руководстве объясняются инстансы Amazon EC2 Trn1 и их работа с моделями ИИ.