Пример 1. Объединение списков с помощью оператора «+»
Мы можем использовать оператор «+» в Python для объединения списков. Используя оператор «+», вы можете объединить два или более списков, чтобы сформировать новый список. Когда вы используете оператор «+» со списками, создается новый список, и элементы исходных списков копируются в новый список в том порядке, в котором они появляются.
Вот простой пример:
лист 1 '=' [ 1 , 2 , 3 ]
список2 '=' [ 4 , 5 , 6 ]
список_результатов '=' список1 + список2
Распечатать ( список_результатов )
На этой иллюстрации у нас есть два списка: «list1» и «list2». Используем оператор «+», чтобы объединить их в единый список. При использовании со списками оператор «+» объединяет их, что означает, что он присоединяет элементы второго списка к концу первого. Таким образом, после выполнения «result_list = list1 + list2″ «result_list» будет содержать элементы «list1» и «list2» в том порядке, в котором они были объединены.
Хотя этот метод является кратким, имейте в виду, что он создает новый список, который может быть неэффективен для больших списков из-за затрат на создание копии.
Пример 2: Использование метода Extend()
Элементы итерируемого объекта можно добавить в конец существующего списка с помощью метода расширения(). Он изменяет исходный список на месте, в отличие от оператора «+», который создает новый список.
Предположим, у нас есть список учеников в классе, и мы хотим расширить этот список, добавив имена новых учеников, которые недавно присоединились, с помощью метода расширения(). Вот как вы можете это сделать:
класс_студенты '=' [ «Алиса» , 'Белла' , 'Чарли' ]
новые_студенты '=' [ 'Дэйвид' , 'Ева' , 'Адам' ]
класс_студенты. продлевать ( новые_студенты )
Распечатать ( «Обновленный список студентов:» , класс_студенты )
В этом примере исходный список «class_students» содержит имена существующих студентов. Список «new_students» включает имена учеников, которые недавно присоединились к классу. Применяя метод расширения(), мы добавляем имена новых учеников в конец исходного списка.
Пример 3. Применение оператора «+=» для конкатенации
Оператор «+=» — это сокращение метода расширения(). Он изменяет список на месте, объединяя элементы правого списка в левый список.
Предположим, у нас есть список любимых цветов, и мы хотим обновить его, добавив больше цветов с помощью оператора «+=».
любимые_цвета '=' [ 'синий' , 'зеленый' , 'красный' ]дополнительные_цвета '=' [ 'фиолетовый' , 'апельсин' , 'желтый' ]
любимые_цвета + '=' дополнительные_цвета
Распечатать ( «Обновлены любимые цвета:» , любимые_цвета )
В этом сценарии мы начинаем со списка наших любимых цветов, который представлен «favorite_colors». Затем у нас есть несколько новых цветов, которые мы хотели бы включить в список «дополнительные_цвета». Используя оператор «+=», мы объединяем новые цвета с нашими существующими избранными, изменяя список «favorite_colors».
После операции, когда мы печатаем «Наши обновленные любимые цвета», мы видим следующий результат:
Пример 4. Использование оператора «*»
Оператор «*» можно использовать для репликации списка. Но применительно к спискам он может объединять их, повторяя элементы.
Вот пример:
original_list '=' [ 1 , 2 , 3 ]объединенный_список '=' исходный_список * 3
Распечатать ( объединенный_список )
В этом случае мы начинаем с «original_list», содержащего элементы [1, 2, 3]. Используя оператор «*», мы создаем новый список, который представляет собой «concatenated_list», состоящий из трех повторений элементов исходного списка.
Хотя этот подход менее распространен для конкатенации, он демонстрирует гибкость операторов Python.
Пример 5. Применение функции Itertools.chain()
Функция itertools.chain() является частью модуля «itertools» и используется для объединения итерируемого объекта (например, списков, кортежей или других итерируемых объектов) в один «итерируемый объект». В отличие от некоторых других методов конкатенации, itertools.chain() не создает новый список, а создает итератор для элементов входных итераций.
от itertools Импортировать цепьЛ1 '=' [ 1 , 2 , 3 ]
Л2 '=' [ 'Икс' , 'и' , 'С' ]
concatenated_iterable '=' цепь ( Л1 , Л2 )
список_результатов '=' список ( concatenated_iterable )
Распечатать ( список_результатов )
В данном примере у нас есть два списка – «L1» содержит числовые значения [1, 2, 3] и «L2» содержит буквенные символы [«x», «y», «z»]. Используя функцию itertools.chain(), мы объединяем эти списки в один итерируемый объект, представленный «concatenated_iterable». Затем применяется функция list() для преобразования итерируемого объекта в список, в результате чего получается объединенный список [1, 2, 3, «x», «y», «z»].
Пример 6: Нарезка списка
Предоставляя диапазон индексов, нарезка списка — это метод, который позволяет нам получить подмножество списка. Он предполагает использование оператора двоеточия (:) в квадратных скобках для указания начального, конечного и, при необходимости, значений шага.
Вот пример кода:
актуальный_список '=' [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]нарезанный_список '=' актуальный_список [ 1 : 4 ]
Распечатать ( нарезанный_список )
Начнем иллюстрацию с исходного списка чисел, который обозначается как «actual_list», который содержит элементы [1, 2, 3, 4, 5]. Мы извлекаем определенный сегмент списка, используя нарезку списка, которая является мощной функцией Python. В этом экземпляре используется срез «actual_list[1:4]», и он выбирает элементы от индекса 1 до индекса 3 (но не из индекса 4). Результатом является новый список с именем «sliced_list», который содержит нарезанную часть [2, 3, 4].
Пример 7: Объединение с помощью функции Zip()
Функция zip() объединяет элементы из нескольких итераций, создавая пары или кортежи соответствующих элементов. Для создания этих пар используются элементы каждой итерации с одним и тем же индексом.
студенты '=' [ «Алиса» , «Боб» , 'Чарли' ]оценки '=' [ 85 , 92 , 78 ]
Student_grade_pairs '=' молния ( студенты , оценки )
result_dict '=' диктовать ( Student_grade_pairs )
Распечатать ( «Студенческие пары:» , result_dict )
В этом примере функция zip() объединяет имена учащихся из списка «студенты» с соответствующими оценками из списка «оценки», в результате чего создается словарь, в котором каждый учащийся связан с соответствующей оценкой.
Заключение
В заключение отметим, что Python предлагает множество способов объединения списков, каждый из которых имеет свои преимущества. Когда мы изучили различные методы, от простого оператора «+» до более тонкой функции zip(), стало очевидно, что Python подходит для различных стилей программирования и предпочтений. В зависимости от выполняемой работы такие факторы, как читаемость, эффективность памяти и тип обрабатываемых данных, будут определять, какой метод лучше.