Установите экземпляр Elasticsearch с помощью контейнеров Docker

Ustanovite Ekzemplar Elasticsearch S Pomos U Kontejnerov Docker



Elasticsearch — это распределенная, бесплатная и открытая система поиска и анализа для всех типов данных, включая текстовые, числовые, геопространственные, структурированные и неструктурированные.

Elasticsearch построен на Apache Lucene и был впервые выпущен в 2010 году. Elasticsearch, известный своими простыми API-интерфейсами REST, распределенным характером, скоростью и масштабируемостью, является центральным компонентом Elastic Stack, набора бесплатных и открытых инструментов для приема и обогащения данных. , хранение, анализ и визуализация.

В этом руководстве мы быстро рассмотрим процесс настройки экземпляра Elasticsearch с использованием контейнеров Docker.







Требования:

Чтобы выполнить команды и шаги, представленные в этом посте, убедитесь, что у вас есть следующее:



  1. Установленный Docker Engine
  2. Установлен Docker Compose.
  3. Достаточные разрешения для запуска контейнеров Docker.

Определите файл Docker Compose

Первым шагом является определение конфигурации Docker Compose для запуска контейнера Docker. Начните с создания каталога для хранения файла конфигурации:



$ мкдир эластичный
$ CD эластичный

Создайте файл «docker-compose.yml» для запуска кластера Elasticsearch, как показано в следующем примере конфигурации:





версия: '3'
услуги:
эластикпоиск01:
изображение: docker.elastic.co / эластичный поиск / эластичный поиск: 8.9.2
имя_контейнера: elasticsearch01
порты:
- 9200 : 9200
- 9300 : 9300
среда:
Discovery.type: один узел
сети:
- эластичный
кибана01:
изображение: docker.elastic.co / кибана / кибана: 8.9.2
имя_контейнера: кибана01
порты:
- 5601 : 5601
среда:
ELASTICSEARCH_URL: http: // эластичный поиск01: 9200
ELASTICSEARCH_HOSTS: http: // эластичный поиск01: 9200
сети:
- эластичный
сети:
эластичный:
водитель: мост

В этом примере файла мы определяем два сервиса. Первый настраивает службу Elasticsearch, а второй — экземпляр Kibana. Шаги описаны ниже:

  • Используйте образ Elasticsearch 8.9.2.
  • Сопоставьте порты 9200 и 9300 из контейнера с хостом.
  • Установите переменную среды «discovery.type tosingle-node» для Elasticsearch.
  • Подключитесь к пользовательской сети под названием «эластичная».

В сервисе Kibana мы выполняем следующие действия:



  • Используйте образ Kibana 8.9.2.
  • Сопоставьте порт 5601 из контейнера с хостом.
  • Укажите URL-адреса подключения Elasticsearch через переменные среды ELASTICSEARCH_URL и ELASTICSEARCH_HOSTS.
  • Подключитесь к эластичной сети.

Наконец, мы настраиваем собственную сеть под названием «elastic», используя драйвер моста, который позволяет контейнерам Elasticsearch и Kibana взаимодействовать.

Запустите контейнер

Как только мы определим службы, мы можем продолжить и запустить контейнеры с помощью команды Docker Compose следующим образом:

$ докер составить

Доступ к Elasticsearch и Kibana

После запуска контейнеров мы можем продолжить работу и получить доступ к их экземплярам по следующим адресам:

http: // локальный хост: 9200 - > Эластичный поиск

http: // локальный хост: 5601 - > Кибана

Запустите Elasticsearch с помощью команды Docker «Выполнить».

Вы также можете быстро запустить Elasticsearch с помощью команды docker «run» без необходимости определять пользовательскую конфигурацию.

Начните с создания сети Docker для подключения к экземпляру Elasticsearch:

$ сеть докеров создает лося

После создания выполните следующую команду, чтобы создать экземпляр Elasticsearch и присоединить его к созданной сети:

$ запуск докера --имя эластичный поиск --сеть лось -п 9200 : 9200 -п 9300 : 9300 -Это 'discovery.type=один узел' elasticsearch:тег

Это упрощает процесс создания собственного файла «docker-compose» и позволяет быстро запустить экземпляр Elasticsearch.

Заключение

В этой статье были рассмотрены основные этапы определения и запуска экземпляров Elasticsearch и Kibana с использованием контейнеров Docker.