Что такое ответственный ИИ?

Cto Takoe Otvetstvennyj Ii



В новую технологическую эпоху искусственный интеллект вызвал всплеск волнения и подозрений среди общественности. С одной стороны, искусственный интеллект помогает и регулирует повседневные сложные задачи, но он также вызывает обеспокоенность по поводу его неэтичного и вводящего в заблуждение использования.

Искусственный интеллект обладает исключительной мощью и имеет невероятно светлое будущее. Однако, если оно попадет в чужие руки или с ним обращаются со злыми намерениями, оно способно нанести человечеству непоправимый вред.

В этой статье представлен комплексный взгляд на:







Что такое ответственный ИИ?

Ответственный ИИ обеспечивает этически обоснованное и социально ответственное использование систем на базе искусственного интеллекта, чтобы минимизировать их вредное воздействие, а также обеспечивает конфиденциальность и безопасность. Это создает фактор доверия между различными секторами корпоративного мира:





Каковы лучшие практики ответственного ИИ?

Чтобы использовать возможности искусственного интеллекта и поддерживать честность его этического использования, компании вводят различные рекомендации, обеспечивающие прозрачность систем на базе искусственного интеллекта. Однако эти рекомендации и передовой опыт могут отличаться от компании к компании, поскольку рабочие процессы в организациях отличаются друг от друга.





Ниже приведены лучшие практики ответственного ИИ:

  • Используйте ответственные инструменты искусственного интеллекта для оценки и определения конфиденциальности данных в целях конфиденциальности и безопасности.
  • Постоянная фильтрация и мониторинг данных для устранения систематических ошибок и т. д.
  • Документирование каждого шага для обеспечения прозрачности и прослеживаемости.
  • Предоставление членам возможности делиться своими взглядами и идеями и проявлять творческий подход для эффективного применения руководящих принципов ответственного ИИ:



Каковы руководящие принципы ответственного ИИ?

Различные рекомендации предоставлены Google и Microsoft, и многие компании также представили свои рекомендации. Однако общие моменты, которые они разделяют, обсуждаются ниже:

Конфиденциальность и безопасность

Чтобы получать точные результаты, выявлять закономерности и прогнозировать результаты, системам на базе искусственного интеллекта требуются огромные наборы данных для обучения и проверки их эффективности. Эти наборы данных также включают личные, профессиональные и конфиденциальные данные. Таким образом, ответственность за обеспечение повышенной безопасности конфиденциальных данных на протяжении всего жизненного цикла системы лежит на организации.

Прозрачность

Собираемые или генерируемые данные должны быть документированы в соответствии с наилучшими стандартами, чтобы обеспечить прозрачность рабочего процесса. Этот подход также поможет организации отслеживать работу систем искусственного интеллекта, выявляя причину сбоя или создания ошибочных наборов данных.

Подотчетность

Термин «подотчетность» относится к правильному функционированию системы ИИ и возможности поддерживать ее работоспособность даже в неблагоприятных обстоятельствах. Соответствующие отделы, работающие внутри организации, должны обеспечить непрерывный мониторинг системы и обеспечить соблюдение и обеспечение стандартов правил и положений по развертыванию ИИ.

Расширение прав и возможностей общества

Цель ИИ — развивать и трансформировать общество, в котором каждый сможет наслаждаться достижениями технологий наилучшим и позитивным образом. Представьте себе систему, в которой система на базе искусственного интеллекта отдает предпочтение людям по цвету кожи, расе или вероисповеданию. Было бы это идеальным обществом?

Управление данными

Часто данные, собранные для обучения и тестирования систем искусственного интеллекта, являются предвзятыми, ошибочными и неточными и т. д. Обучение системы на вредоносных и ошибочных данных приведет к изменению ориентации результатов.

Непрерывный мониторинг

Чтобы обеспечить правильное и точное функционирование системы искусственного интеллекта, необходим постоянный мониторинг и проверка данных и системы. Машины созданы, чтобы помогать людям, но тот факт, что они действуют на основе логики и программирования людей и, следовательно, тоже может быть ошибочным.

Это все из руководства.

Заключение

Ответственный ИИ обеспечивает правильное применение технологий ИИ и их этичное использование. Внедрение руководящих принципов может помочь остановить растущую обеспокоенность и решить проблемы ИИ. Хотя каждая компания разделяет разные точки зрения на руководящие принципы и реализацию этих принципов. У них есть общая идея: этически использовать ИИ на благо общества. Поскольку технологии продолжают революционизировать этот мир, существует и будет потребность в ответственном ИИ.