Vertex AI — это унифицированная платформа для создания и развертывания моделей машинного обучения в Google Cloud. Он предлагает ряд инструментов и услуг, которые помогают ученым, разработчикам и бизнес-пользователям создавать, управлять и масштабировать свои приложения машинного обучения. Vertex AI также поддерживает пользовательские и сторонние платформы, например, PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost и TensorFlow.
Этот пост объяснит следующее содержание:
Что такое вершинный ИИ?
Vertex AI предназначен для упрощения и ускорения разработки и развертывания приложений машинного обучения в Google Cloud. Vertex AI состоит из нескольких компонентов, которые окружают полный жизненный цикл машинного обучения. Он включает в себя подготовку данных, обучение модели, оценку, развертывание и мониторинг. Эти компоненты интегрированы с другими сервисами Google Cloud, такими как BigQuery, Cloud Storage, Dataflow и Pub/Sub:
Давайте перейдем к использованию Vertex AI:
Как использовать вершинный ИИ?
Vertex AI разработан, чтобы помочь вам ускорить ваши проекты машинного обучения и предоставить решения AI, которые соответствуют потребностям и целям вашего бизнеса. Чтобы использовать Vertex AI, посетите официальный Веб-сайт и нажмите « Попробуйте Vertex AI бесплатно ' кнопка:
После нажатия кнопки « Попробуйте Vertex AI бесплатно », пользователи могут ввести информацию об учетной записи, как показано ниже:
После заполнения соответствующих полей перейдите к следующему шагу и добавьте номер кредитной или дебетовой карты для выставления счета:
Таким образом, пользователи могут использовать функции Vertex AI:
Давайте рассмотрим особенности Vertex AI:
Каковы особенности Vertex AI?
Vertex AI предоставляет различные функции для создания, обучения, тестирования и развертывания масштабируемых и надежных решений искусственного интеллекта. Вот некоторые особенности Vertex AI:
-
- Управляемые службы для маркировки данных, подготовки данных, обучения моделей, оценки моделей и развертывания моделей.
- Интеграция с TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn и другими популярными фреймворками и библиотеками.
- Поддержка пользовательских контейнеров и пользовательского кода для гибких и расширяемых рабочих процессов машинного обучения.
- Возможности AutoML для автоматического создания высококачественных моделей с минимальным кодом и вмешательством человека.
- Объяснимые инструменты искусственного интеллекта для понимания того, как модели делают прогнозы, и выявления потенциальных предубеждений и ошибок.
- Инструменты MLOps для управления сквозным жизненным циклом машинного обучения, включая управление версиями данных и моделей, оркестрацию конвейера, мониторинг и управление.
- Записные книжки на платформе AI для интерактивной разработки и экспериментов с записными книжками Jupyter.
- AI Platform Prediction для предоставления онлайн- и пакетных прогнозов с низкой задержкой и высокой доступностью.
Это все из руководства.
Заключение
Vertex AI предназначен для упрощения и ускорения разработки и развертывания приложений машинного обучения в Google Cloud. Он предлагает унифицированную и интегрированную платформу, которая охватывает весь жизненный цикл машинного обучения и поддерживает различные платформы и задачи. Используя Vertex AI, пользователи могут использовать опыт и инфраструктуру Google в области машинного обучения и сосредоточиться на решении своих бизнес-задач. В этой статье подробно объясняется Vertex AI, а также его функции.