MATLAB — это высокопроизводительный инструмент программирования, используемый для выполнения множества математических и числовых задач. Одной из таких задач является поиск процент сходства между двумя матрицами , который может быть полезен в различных приложениях, таких как машинное обучение, анализ данных и обработка изображений.
В этой статье мы обсудим, как найти процент сходства между двумя матрицами и приведите несколько примеров, иллюстрирующих необходимые шаги.
Каков процент сходства между двумя матрицами?
Процент сходства между двумя матрицами является мерой того, насколько похожи две матрицы, и рассчитывается путем деления количества элементов, которые равны в обеих матрицах, на общее количество элементов в двух матрицах.
Например, если две матрицы содержат 10 элементов и 6 из этих элементов равны, то процент сходства между двумя матрицами составляет 60%.
Как вычислить процент сходства между двумя матрицами?
Когда мы имеем дело с очень большими матрицами, нам становится сложно вручную проверить, насколько две матрицы одинаковы. Однако MATLAB предоставляет нам простой и удобный метод определения процента сходства между двумя матрицами. Шаги для выполнения этого метода приведены ниже:
Шаг 1: Сначала объявите две матрицы, которые вы хотите сравнить.
Шаг 2: Выполните сравнение равенства между матрицами, используя == оператор и сохраните результирующие логические значения в переменной.
Шаг 3: Использовать сумма() функция для подсчета количества равных элементов в двух матрицах.
Шаг 4: Вычислите процент сходства между двумя матрицами, используя данную формулу:
Процент сходства = ( Количество одинаковых элементов ) / ( ряд * столбец ) * 100
Примечание: Имейте в виду, что мы можем сравнить две матрицы, если они имеют одинаковый размер.
Примеры
Приведенные примеры практически выполнят описанные выше шаги и определят процент сходства между двумя матрицами.
Пример 1. Вычисление процента сходства между двумя квадратными матрицами?
В этом примере мы вычисляем процент сходства между двумя заданными квадратными матрицами A и B, следуя приведенным выше шагам.
строки = 1000 ;столбцы = 1000 ;
А = глаз ( 1000 ) ;
Б = нули ( 1000 ) ;
подобные_элементы = А == Б;
count_sim_elems = сумма ( подобные_элементы ( : ) ) ;
сходство_процент = count_sim_elems / ( ряды * столбцы ) * 100
Пример 2. Вычисление процента сходства между двумя прямоугольными матрицами?
В этом примере вычисляется процент сходства между двумя заданными прямоугольными матрицами A и B, выполнив описанные выше шаги.
строки = 2 ;столбцы = 5 ;
А = [ 1 : 2 : 10 ; 3 : 4 : двадцать ] ;
Б = [ 1 : 5 ; 4 : 4 : двадцать ] ;
подобные_элементы = А == Б;
count_sim_elems = сумма ( подобные_элементы ( : ) ) ;
сходство_процент = count_sim_elems / ( ряды * столбцы ) * 100
Заключение
Нахождение процента сходства между двумя матрицами можно сделать, сравнив две матрицы с помощью == оператор, а затем с помощью сумма() функция для подсчета количества равных элементов. После этого вы можете использовать формулу подобия для вычисления процент сходства между двумя матрицами . Вы найдете полное руководство по поиску процент сходства между двумя матрицами в этом уроке.