Какие инстансы графического процессора рекомендуются для AMI глубокого обучения?

Kakie Instansy Graficeskogo Processora Rekomenduutsa Dla Ami Glubokogo Obucenia



Машинное обучение и глубокое обучение — самая быстрорастущая область за последнее десятилетие, и разработчикам нужны лучшие ресурсы для обучения и развертывания своих моделей. Платформа AWS позволяет клиентам, работающим с моделями ML или DL, легко создавать и развертывать их в облаке. Он предлагает несколько виртуальных машин с высокой производительностью графического процессора, чтобы быстро добавлять интеллектуальные функции в приложения, не требуя опыта машинного обучения.

В этом руководстве объясняются рекомендуемые графические процессоры или экземпляры графических процессоров для глубокого обучения образов машин Amazon.

Глубокое обучение на экземплярах GPU

Машинное обучение и глубокое обучение воспринимаются как сложные, потому что они отнимают много времени и требуют опыта в данной области. AWS устраняет эти барьеры на пути внедрения машинного обучения и делает его доступным для разработчиков и специалистов по данным. AWS предоставляет сервису SageMaker широкий спектр вариантов использования, чтобы упростить разработку, обучение и развертывание моделей глубокого обучения в облаке в масштабе:









Какие инстансы графического процессора рекомендуются для DLAMI?

Сервис Amazon EC2 позволяет пользователю создавать виртуальные машины в облаке, а сервис SageMaker позволяет пользователю обучать эти модели с помощью экземпляров EC2. Платформа рекомендует несколько экземпляров графического процессора в службе для выполнения моделей глубокого обучения с использованием AMI, доступных в службе. Эти рекомендуемые экземпляры упоминаются и объясняются в следующем разделе поста:



Экземпляр EC2 P3
Инстансы Amazon EC2 P3 являются доминирующими инстансами GPU на облачной платформе AWS и предназначены для параллельных высокопроизводительных компьютерных рабочих нагрузок. Инстансы P3 бывают разных размеров, включая 1, 4 или 8 графических процессоров NVIDIA Tesla v100, что обеспечивает вычислительную производительность до 1 петафлопса в одном инстансе:





Экземпляр EC2 P4
Инстансы Amazon EC2 P4 оснащены графическим процессором NVIDIA A100 последнего поколения для решения самых сложных задач машинного обучения или высокопроизводительных вычислений. Это сокращает затраты и время на обучение моделям машинного обучения или глубокого обучения, поскольку они являются самым дешевым экземпляром в облаке. Инстансы EC2 P4 могут сэкономить до половины стоимости инстансов P3 и повысить производительность DL в 2,5 раза:



Экземпляр EC2 G3
Инстансы Amazon EC2 G3 поддерживают до 4 графических процессоров NVIDIA Tesla M60 и представляют собой графические инстансы EC2 последнего поколения. Он обеспечивает самую мощную комбинацию процессора, графического процессора и высокопроизводительных вычислений с поддержкой до 2048 ядер параллельной обработки. Он обеспечивает быстрый и мощный графический процессор для обработки ресурсоемких графических рабочих нагрузок с экономичными и гибкими функциями:

Экземпляр EC2 G4
Инстансы Amazon EC2 G4 оснащены графическим процессором AMD Radeon Pro v520 и процессорами AMD Epic второго поколения. Эти инстансы обеспечивают на 45 % лучшее соотношение цены и производительности по сравнению с сопоставимыми графическими процессорами для приложений с интенсивным использованием графики в облаке:

Экземпляр EC2 G5
Клиентам нужны высокопроизводительные экземпляры графического процессора для различных вариантов использования, таких как графические интенсивные рабочие нагрузки или обучение глубокому обучению в облаке. Инстансы Amazon EC2 G5 обеспечивают в 3 раза более высокую производительность для приложений, интенсивно использующих графику, и вывода машинного обучения:

Это все, что касается рекомендуемых экземпляров GPU для Deep Learning AMI.

Заключение

AWS предлагает несколько экземпляров графических процессоров для машинного обучения или глубокого обучения образов машин Amazon. AWS предлагает сервис SageMaker для клиентов, использующих модели ML или DL, для обучения моделей с большей точностью и эффективностью. В этом руководстве объясняются рекомендуемые экземпляры GPU для Deep Learning Amazon Machine Image.