Команда автомасштабирования Kubectl

Komanda Avtomasstabirovania Kubectl



Kubernetes предоставляет возможность автоматического масштабирования для автоматического управления ресурсами без участия человека. Функция автомасштабирования автоматически изменяет количество узлов при необходимости и экономит ресурсы. В этой статье мы узнаем, как развернуть команду «kubectl autoscale» и автомасштабирование «HorizontalPodScaler». В этом руководстве подробно рассматривается эта важная концепция. Давайте сначала обсудим, что такое концепция автоматического масштабирования kubectl, а затем перейдем к пошаговому процессу для лучшего понимания. Эта статья будет очень полезна, если вы не знакомы с концепцией автоматического масштабирования Kubernetes.

Что такое автомасштабирование Kubectl?

Автомасштабирование — это основная функция кластера Kubernetes, благодаря которой ресурсы автоматически обновляются без необходимости делать это вручную. Ручное обновление ресурсоемких ресурсов требует очень много времени и ресурсов. Автомасштабирование Kubernetes предоставляет автоматические средства для оптимизации ресурсов.

Автомасштабирование может создавать и уничтожать количество узлов в соответствии с требованиями. Автомасштабирование снижает потери ресурсов. Автомасштабирование Kubectl автоматически выбирает модули, которые в данный момент выполняются внутри кластера Kubernetes.







Существует два типа масштабирования: (1) HorizontalPodScaler и (2) вертикальное масштабирование. Горизонтальный масштабатор отличается от Вертикального масштабатора. HorizontalPodScaler помогает уменьшить или увеличить количество модулей, когда это необходимо. С другой стороны, вертикальное масштабирование использует такие ресурсы, как ЦП и память.



Вот все шаги, которые вы можете выполнить в своей системе, и посмотрите результат для лучшего понимания.



Шаг 1: Запуск кластера Minikube

На первом этапе запустите инструмент minikube для запуска кластера Kubernetes, чтобы мы могли выполнить команду «kubectl autoscale». Вы можете настроить свои узлы, модули и даже кластер в среде Kubernetes, используя кластер minikube. Для этого используйте следующую команду, чтобы миникуб оставался в активном режиме:





~$ запустить миникуб

Как видно на следующем снимке экрана, эта команда включает кластер minikube и делает среду Kubernetes пригодной для использования:

Шаг 2. Получите сведения о модуле

На этом этапе кластер Kubernetes успешно работает. Теперь мы получаем детали модуля в кластере. Pod в Kubernetes — это набор модулей, которые совместно используют ресурсы. Следующий сценарий выполняется путем запуска следующей команды в вашем кластере minikube:

~$ kubectl получить стручки

Используя предыдущую команду «kubectl get pods», мы можем получить список всех pod’ов, работающих в кластере Kubernetes.

После выполнения команды «get pods» мы получаем следующий вывод:

  Скриншот компьютерной программы. Описание автоматически сгенерировано с низкой достоверностью.

Шаг 3: Получите развертывание Pod

В предыдущей команде «kubectl get pods» мы получаем подробную информацию о pod’ах. Теперь мы используем команду «получить развертывание», чтобы получить список созданных развертываний. Для этого выполняется следующий скрипт:

~$ kubectl получить развертывания

После выполнения команды на следующем снимке экрана показан результат:

Шаг 4. Автоматическое масштабирование развертывания

Команда автомасштабирования используется для автоматического выбора модулей, работающих в кластере. Развернув автомасштабирование в кластере, мы автоматически вставляем и завершаем количество узлов. Следующий скрипт выполняется в кластере minikube и показывает имя файла, минимальное количество модулей и максимальное количество модулей, где количество модулей должно быть от 2 до 10:

~$ развертывание kubectl с автоматическим масштабированием nginx1-deployment1 --мин '=' 2 --Макс '=' 10

После выполнения команды генерируется следующий вывод:

Шаг 5. Создайте YAML-файл Kubernetes

На этом этапе вы научитесь создавать файл YAML в кластере. Файл YAML полезен для развертывания и тестирования приложений. В Kubernetes существуют различные типы для создания и редактирования файла.

В этой статье мы используем команду «nano» для создания файла YAML, потому что это самый простой способ и лучший выбор для начинающих.

Выполните указанные здесь шаги, чтобы создать файл YAML с помощью nano:

  • Чтобы создать новый файл или изменить существующий, перейдите в нужный каталог.
  • Введите «нано». После этого напишите имя файла. Например, если вы хотите создать новое имя файла, запишите его — «deploo.yaml».

Запустите следующий скрипт и создайте файл YAML в каталоге проекта:

~$ нано deploo.yaml

После создания файла «deploo.yaml» следующим шагом будет настройка файла YAML. Мы объясним это на следующем шаге.

Шаг 6: Содержимое файла YAML

На этом шаге мы можем легко настроить сервер Apache и файлы PHP. Прежде чем использовать HorizontalPodScaler, мы должны настроить монитор рабочей нагрузки. Как показано в следующем фрагменте кода, вид: развертывание, порт веб-браузера — 90, а ограничение ЦП — 200 м.

Вы можете увидеть полную информацию о файле «deploo.yaml» здесь:

версия API : приложения/v1
добрый
: Развертывание
метаданные
:
имя
: php
спец.
:
селектор
:
matchLabels
:
бегать
: php-apache
шаблон
:
метаданные
:
этикетки
:
бегать
: php-apache
спец.
:
контейнеры
:
- имя
: php
изображение
: реестр.k8s.io/hpa-пример
порты
:
- контейнерПорт
: 90
Ресурсы
:
пределы
:
Процессор
: 200м
Запросы
:

Процессор
: 100м
---
версия API
: v1
добрый
: Услуга
метаданные
:
имя
: php
этикетки
:
бегать
: php-apache
спец.
:
порты
:
- порт
: 70
селектор
:
бегать
: php-apache

Шаг 7: Создайте развертывание

На этом этапе давайте создадим файл YAML с именем «deploo.yaml». В кластере minikube выполняется следующий скрипт:

~$ kubectl create -f deploo.yaml

Вывод вышеупомянутой команды, которую мы выполнили, можно увидеть на следующем снимке экрана. Вывод показывает, что файл YAML создан:

Шаг 8: Создайте HorizontalPodScaler

На этом шаге мы покажем вам команду для создания HorizontalPodAutoscaler. Модули вставляются и отключаются автоматически в зависимости от спроса. Он отличается от вертикального масштабирования, при котором ресурсы ЦП и памяти назначаются автоматически. В кластере minikube выполняется следующий скрипт:

~$ развертывание kubectl с автоматическим масштабированием php -- Процессор - процент '=' пятьдесят -- мин '=' 10 -Макс '=' двадцать

Здесь вы можете видеть, что мы установили значения для минимума и максимума на 10 и 20.

Прикреплен вывод предыдущей команды:

Шаг 9. Проверьте HorizontalPodScaler

На этом шаге мы проверяем текущий статус только что созданного HorizontalPodAutoscaler. Выполняется следующая команда:

~$ kubectl получить HPA

Заключение

Одной из самых полезных функций Kubernetes является «автомасштабирование kubectl», которое обеспечивает автоматическое обновление ресурсов в кластере Kubernetes. Автомасштабирование помогает, когда кластеру необходимо увеличить или уменьшить количество модулей. В этой статье мы изучили два метода автомасштабирования: один из них — автомасштабирование по умолчанию, а другой — HorizontalPodScaler.

Сначала мы развернули модули и объявили их. Затем мы создали средство автомасштабирования и настроили сервер Apache для развертывания монитора рабочей нагрузки перед развертыванием HorizontalPodScaler. После этого мы создали файл YAML и файл HorizontalPodScaler. В этой статье подробно рассматриваются этапы создания, настройки и развертывания Kubernetes с автоматическим масштабированием.