Root — очень популярная программная среда с открытым исходным кодом, разработанная лабораториями CERN для статистического анализа. Он пользуется большим уважением в сообществе исследователей физики высоких энергий из-за его способности относительно легко работать с огромными наборами данных. Размер набора данных мало волнует пользователей Root, поскольку он использует в своей основе интерпретатор C++, который является одним из самых эффективных языков программирования, когда-либо созданных.
Приложение Root также поставляется с уникальным графическим пользовательским интерфейсом, который позволяет людям, практически не имеющим опыта программирования, взаимодействовать с этим инструментом и использовать его для своих приложений. Существует также интерпретатор C++, работающий в серверной части, чтобы предоставить этому инструменту его основные функции. С этим интерпретатором можно взаимодействовать, написав код на C++ с помощью командной строки Root.
Root в основном используется для изучения и анализа больших объемов данных. Различные представления, в которых Root может визуализировать любые данные, являются одними из самых уникальных и информативных визуализаций, создаваемых любым инструментом анализа данных. Root не только легко может генерировать графики и визуальные показатели производительности на нескольких слоях больших наборов данных, он также может делать все это очень быстро и экономить больше памяти по сравнению с другими инструментами интеллектуального анализа данных. Ниже приведены некоторые примеры показателей визуальной производительности Root:
Монтаж
Для установки и использования Корень , нам нужно сначала установить некоторые предварительные условия для этой платформы.
1. Устанавливаем некоторые необходимые пакеты для Root с помощью подходящий менеджер пакетов. Это включает мерзавец , dpkg-dev , gcc , г++ , и более.
Откройте терминал Bash на вашем компьютере с Linux и выполните следующие команды:
$ судо apt-получить установку мерзавец dpkg-dev делать г++ gcc binutilslibx11-dev
Вы должны получить вывод, похожий на этот:
Вы должны получить аналогичный результат:
2. Теперь мы переходим в каталог, в который мы хотим установить Корень выполнив следующую команду:
$ CD / usr / местный /
3. Загрузите Корень файлы с гитхаба.
Выполните следующую команду:
$ судо git клон https: // github.com / корневое зеркало / корень.git
Вы должны получить что-то похожее на следующее изображение в качестве вывода:
4. Измените владельца «корневой» папки, загруженной на предыдущем шаге.
Выполните следующую команду:
$ судо чаун -Р 'имя пользователя' корень
Примечание : Если вы не знаете имя пользователя для своего компьютера, выполните следующую команду, и первый столбец в выводе будет вашим именем пользователя:
5. Перейдите в «корневой» каталог, содержащий все загруженные файлы, а затем мы создадим код.
Выполните следующую команду:
$ CD корень && . / настроить --все && делать -j 4
Вы должны получить вывод, подобный этому:
Примечание : Если предыдущая команда не работает для вас, выполните следующую команду:
Примечание : выполнение шага 5 может занять несколько минут. Вы сможете увидеть выходные данные терминала, показывающие процент выполнения.
6. После завершения сборки выполните следующую команду:
$ источник мусорное ведро / thisroot.sh
7. Теперь вы сможете бегать Корень выполнив следующую команду:
$ корень
Корень приглашение теперь открыто в вашем терминале, и вы можете использовать его для написания кода на C++.
Гид пользователя
Чтобы открыть Корень canvas выполните следующую команду после шага 7 руководства по установке:
TCanvas C
Терминал имеет следующий вывод:
Экземпляр Корень холст раскрывается. Здесь вы сможете внести изменения в соответствии с вашими требованиями.
Чтобы открыть холст в веб-браузере, просто щелкните значок Инструменты на панели инструментов вверху и выберите Запустить браузер вариант. Это должно открыть экземпляр Корень в вашем браузере по умолчанию.
Вывод
Корень — это бесплатное программное обеспечение для анализа данных и статистического анализа, разработанное CERN. Как объяснялось ранее, он в основном используется для анализа больших наборов данных. Что помогает Root выделиться среди конкурентов, так это тот факт, что он использует серверную часть C++, которая чрезвычайно эффективно использует память, что позволяет ему очень быстро запускать большинство аналитических моделей на наборах данных различных размеров.
Для этого требуется предварительный опыт программирования, поскольку приглашение Root требует, чтобы вы написали код на C++. Это, однако, не означает, что люди, не имеющие знаний в области программирования, не могут использовать этот инструмент. Холст и графический пользовательский интерфейс, предоставляемые вместе с инструментом, помогают создавать модели и приложения с помощью интуитивно понятного метода перетаскивания.
Root также обеспечивает поддержку Python, так как это популярный язык и содержит одни из лучших программных библиотек для интеллектуального анализа данных. Приглашение Root, которое вы получаете при этой установке, также можно настроить для запуска с командами Python. Это открывает новые способы взаимодействия с этим инструментом.
Несколько методов, которые вы можете использовать для взаимодействия с этой программной средой, являются лишь второстепенным преимуществом использования этого инструмента. Основным преимуществом является его способность выполнять задачи анализа данных быстрее, чем у большинства других платформ, доступных сегодня на рынке.